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課程名稱 |
統計學一上
Statistics (I)(1) |
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開課學期 |
112-1 |
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授課對象 |
財務金融學系 |
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授課教師 |
林岳祥 |
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課號 |
MGT2001 |
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課程識別碼 |
700 20111 |
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班次 |
06 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
全年 |
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必/選修 |
必修 |
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上課時間 |
星期五2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
管二205 |
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備註 |
週五56堂於管院大、小電腦教室上實習課。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：80人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
台大管理學院財務金融系
統計學一上(Statistics I), Fall 2023
授課教師 林岳祥 (國立臺北商業大學財務金融系)
聯絡方式 電話：(02) 23226469, E-mail: nelsonlin@ntub.edu.tw
星期五 09：10～12：10 於管二205教室+線上同步教學(全學期Webex Meetings連結：
https://ntucc.webex.com/ntucc/j.php?MTID=mf8f583ea8fe7c0022138d20277ea554d
)
註: 授權碼將不在實體教室發放，請向授課教師E-mail索取。
1.緒論(a.Ch.1; b. Ch.1)
2.敘述統計的方法(a.Ch.2; b.Ch.10~12)
3.機率與統計的關聯I：基礎機率概念(a.Ch.3; b. Ch.17, 18; c. Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
4.機率與統計的關聯II：隨機變數與機率分配(a.Ch.4~6-5; b. Ch.17, 18; c. Ch.1, 2-1~2-2, 2-4)
5.參數估計I：隨機抽樣與誤差、一般抽樣分配與點估計(a.Ch.7-1~7-3; b. Ch.2, 4)
6.參數估計II：常態分配衍生的抽樣分配與區間估計(a.Ch.6-6, 7-4~7-5; b.Ch.3, 21, 25)
7.假設檢定(a.Ch.8; b.Ch.22~23, 25)
8.無母數統計檢定方法：適合度檢定與單一母體推論(a.Ch.13; b.Ch.24) |
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課程目標 |
統計學是一門「處理數據，以回答我們有興趣的問題」的科學。本課程的目標一方面著重於統計基本概念的瞭解，另一方面則著重於統計方法的應用，最終使學生能應用統計學於各問題的分析(註：本課程中，學生確有高比例實際從事撰寫程式之作業及活動，符合校定"程式設計類課程"定義)。 |
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課程要求 |
(1)限時3小時完成、總分100分的期中線上分組榮譽考試(於第9周(11/3)舉行)：25%
(2)限時3小時完成、總分遠大於100分的期末線上個人榮譽考試(於第16周(12/22)舉行)：25%
(3)實習、讀書心得：20+％
(4)分組學期報告：30％
註: 學校期中考週為第8週，但因預計 屬於期中考範圍的第7週教學內容 需要較長的時間消化與吸收，故將本課程之期中考延後至第9週。
? 分組學期報告：
以4~5人一組為原則。每組提出一個研究問題(以橫斷面資料為佳)並以軟體分析，若是與財務金融(或其他修課同學所在科系之專業領域)相關則更好。
1. 研究問題的選取可自行思考，也可以是相關學術論文或書籍(例如推薦書目中的g., h., i.等為財務金融領域)中已被提出的研究問題。若研究問題與財務金融相關(或其他修課同學所在科系之專業領域)，可以不必來自財務理論與意涵，但若有則更佳(這是因為同學對財務金融相關課程涉獵尚淺，且本報告目的在使同學瞭解統計的分析過程)。所謂”來自財務理論與意涵”如下例：
(1) (不來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言，哪一個月的投資報酬率較高？
(2)(來自財務意涵的研究問題)台灣股市平均而言，一月份的投資報酬率是否可能較高，因為投資人或投資機構的稅務上的考量，在年底賣出股票而在一月回補？
財務金融相關的研究問題可以是上述類型(1)的問題，但若是類型(2)的問題則更好。
2. 報告內容建議以一般學術期刊論文格式，即包括以下各部分：
（0） 摘要及關鍵字：不超過100字的摘要與不超過6個字的關鍵字。
（1） 緒論：簡述研究問題的重要性、實證方式、分析結果、研究結果的創新 與/或 研究意涵等四部分。
（2） 假說：研究問題的邏輯推論(可單獨一章呈現，或併入緒論或研究方法)。
（3） 研究方法：統計方法或計量模型的敘述。
（4） 資料：資料來源的介紹(可與實證結果合併成一章)。
（5） 實證結果：包括資料的初步敘述與呈現、主要分析結果、穩健性測試、其他解釋或交絡變數的排除、其他分析結果等五部分(可再分割為兩章以上)。
（6） 研究意涵：研究結果對政府主管機關或、企業、投資人…等的意涵(可單獨一章呈現，或併入結論)
（7） 結論：包括全報告內容總結、研究限制、後續研究方向等。
（8） 參考文獻：列出全報告所引用所有參考文獻之作者、年分、題目、與出版情形。
3. 若研究問題為財務金融領域，則可由管理學院資料庫取得各項財務資料(關於資料庫詳細的操作請助教於實習課說明)。
4.各組應於開學一個月後確定研究問題(由助教統合交給授課教師確認)，確定後非經授課教師允許不得改變，並應於指定之時間(除非再變更，否則定於12/29 12:00PM)前繳交書面報告。另將視課程進度安排於第15週(12/15)進行口頭報告與討論，細節將於課堂上再說明。 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 備註： 電話：(02) 23226469, E-mail: nelsonlin@ntub.edu.tw (不常從NTU cool回信) |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
本課程使用教材為授課教師自編講義(可從NTU cool本課程網站上或ftp://140.131.110.38/nelsonlin/public/NTUstatistics.zip下載)，講義主要參考書目為：
a.管中閔；統計學，觀念與方法，華泰文化。
本課程其他推薦書目：
b.Statistics: Concepts and Controversies, by David S. Moore and William I. Notz, W. H. Freeman. (中譯：統計學的世界，鄭惟厚譯；天下文化。)
c.葉小蓁；高等統計學。
d.陳景祥；R軟體：應用統計方法；東華。
e.謝哲光、郭英勝、龔志銘、鄭志宏；實用R程式設計；碁?。
f. Statistics and Machine Learning in Python, by Duchesnay and Lofstedt
g.鍾惠民、吳壽山、周賓凰、范懷文；財金計量；雙葉。
h.鍾惠民、周賓凰、孫而音；財務計量：E-VIEWS的應用；新陸。
i.楊浩彥，郭迺鋒，林政勳；實用財經計量方法：EViews之應用；雙葉。
j.The Lady Tasting Tea: How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century, David Salsburg, Freeman and Company. (中譯：統計改變了世界，葉偉文譯；天下文化。)
k.Noise: A Flaw in Human Judgment. By Daniel Kahneman, Olivier Sibony, and Cass R. Sunstein (中譯：雜訊：人類判斷的缺陷；天下文化。) |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
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25% |
限時3小時完成、總分100分的期中線上分組榮譽考試(於第9周(11/3)舉行) |
2. |
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25% |
限時3小時完成、總分遠大於100分的期末線上個人榮譽考試(於第16周(12/22)舉行)
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3. |
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20% |
實習、讀書心得 |
4. |
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30% |
分組學期報告 |
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針對學生困難提供學生調整方式 |
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上課形式 |
以錄影輔助 |
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作業繳交方式 |
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考試形式 |
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其他 |
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